RoniAIבינה מלאכותית. בדרך שלך.

המרחב ללמוד, להבין ולנסות

מבינים את המידע שמאחורי התשובה.

לפני בחירת כלי, כדאי להבחין בין היכולת לייצר תשובה לבין המידע שעליו היא נשענת. ארבע שאלות שיעזרו לבחון שימוש בעסק.

מודל שפה: יכולת לייצר טקסט

מודל שפה מייצר טקסט לפי דפוסים והקשר. הוא יכול לנסח ולסכם, אך תשובה שנשמעת טבעית אינה הוכחה לנכונות הטענות שבה.

לוקחים לעבודה

שאלת בדיקה: האם דרושה כאן יצירה, או עובדה מאומתת?

ידע מצורף: מקורות שהמערכת נעזרת בהם

מערכת יכולה להיעזר במסמכים או בחיפוש כשהיא מחוברת אליהם. בדקו מאיפה הגיע המידע, אם הוא מתאים לשאלה ומתי עודכן; עצם הצגת המקור אינה מחליפה בדיקה שלו.

לוקחים לעבודה

שאלת בדיקה: האם הקישור אכן תומך בטענה?

נתונים: בוחרים רק את מה שצריך

לפני שימוש בתהליך עסקי, הגדירו איזה מידע נחוץ ואילו פרטים אפשר להסיר. בדקו הרשאות ומדיניות שמירה של הכלי לפני שילוב נתוני הארגון.

לוקחים לעבודה

בהתנסות ראשונה אפשר לעבוד עם דוגמה כללית.

אימות אנושי: אחריות ברורה לתוצאה

קבעו מי בודק את התוצר ומה דורש אישור לפני שימוש. אפשר לבחון כמה דוגמאות מול קריטריונים קבועים, ולתעד היכן התוצאה התאימה והיכן נדרש תיקון.

לוקחים לעבודה

שאלת בדיקה: מי מאשר את התוצאה ולפי מה?

מחברים את הידע לעסק שלך.

נבחר יחד צורך אמיתי, נגדיר מה רוצים לשפר ונתכנן התנסות שאפשר לבדוק.

בואו נדבר על הרעיון